[REQ_ERR: 401] [KTrafficClient] Something is wrong. Enable debug mode to see the reason. Métricas de Usuarios de Juegos

Métricas de Usuarios de Juegos

When it comes to game and mobile app analytics, there are hundreds of metrics numbers to track. There are metrics like downloads, sessions, or DAUs on one end of the spectrum. These numbers are relatively straightforward and measure concrete actions. More complicated metrics include user churn or Average Revenue Per Paying User ARPPU.

These are less intuitive to interpret and might raise more questions than answers. Each category focuses on different aspects of player behavior, revenue generation, and marketing effectiveness, allowing you to optimize various avenues of your games.

Engagement metrics refer to key performance indicators KPIs that measure how actively and deeply players interact with your game. Read more: Retention Rate Secrets to Reduce User Churn. These metrics are crucial to developers who want to understand how the players engage with their games.

But knowing how your games compare to the market is equally important. Further, our Store Intelligence provides insights into store rankings, including historical data. Both these tools are carefully packaged in a tool we call GameIntel, and their unlimited potential is a part of the Pro subscription.

Monetization metrics KPIs focus on assessing the effectiveness of in-game monetization strategies and measuring the revenue generated from player interactions. Some common monetization metrics that we offer in our analytics solutions include:.

Advertising metrics evaluate the effectiveness and efficiency of advertising campaigns. In the context of game analytics, advertising metrics focus on assessing the performance of advertisements used to promote games and drive user acquisition.

Some common advertising metrics include:. While there is no magic recipe for game analytics, the above metrics are standards that can help you get started in the world of analytics.

The most important part of mobile game analytics is to get started and establish benchmarks for your own games. Once you understand how your users behave, you can measure things like the impact of a game update or changes to your user acquisition strategy.

If you like challenging yourself, we encourage you to explore advanced analytics concepts like segmentation, funnels, or custom events. GameAnalytics makes accessing this data easy and provides you with a set of actionable insights to help you optimize your games — no data scientist needed.

Skip to content. Analytics Tools Powerful analytics. Resources Overview Blog Case Studies Reports Docs Contact. February 13, · 8 min read 22 metrics all game developers should know by heart Game developers are facing a plethora of metrics to track, ranging from simple downloads and sessions to more complex indicators like user churn or Average Revenue Per Paying User ARPPU.

While these metrics may seem overwhelming at first, they serve as invaluable tools for improving your mobile game and driving success in the competitive gaming market.

Tomas Hubka Marketing Manager at GameAnalytics. Engagement metrics Engagement metrics refer to key performance indicators KPIs that measure how actively and deeply players interact with your game. Retention: Retention tracks the number of players who continue to engage with the game over time, typically measured at various intervals such as day 1, day 7, and day High retention rates mean players find your game compelling and will likely return.

On the other hand, low retention rates suggest issues with gameplay, onboarding, or overall user experience. Monitoring playtime can help developers identify popular game features, optimize gameplay experiences, and tailor content to meet player preferences.

El compromiso del jugador es un indicador clave de rendimiento KPI que mide el nivel de participación, interés e interacción de los jugadores con un videojuego. Ayuda a los estudios de videojuegos independientes a comprender qué tan bien están resonando sus juegos con los jugadores y cuán comprometidos están su base de jugadores.

El seguimiento del compromiso del jugador proporciona información valiosa sobre el comportamiento del jugador, las preferencias y los niveles de satisfacción. Ayuda a identificar áreas para mejorar, mantener el interés de los jugadores y aumentar la retención de jugadores.

Al medir este KPI, los estudios de videojuegos independientes pueden tomar decisiones informadas para mejorar las experiencias de juego y asignar recursos de manera efectiva. Los puntos de referencia de la industria para la participación del jugador pueden variar según el tipo y el género del videojuego.

Sin embargo, centrarse en métricas clave como la duración promedio de la sesión, los usuarios activos diarios, la tasa de rotación de jugadores y las calificaciones de retroalimentación de los jugadores pueden proporcionar una medida comparativa contra los estándares de la industria.

El cálculo sería el siguiente:. Las ventas son un indicador de rendimiento clave KPI que mide los ingresos generados por el estudio de videojuegos independiente a través de la venta de sus juegos. Incluye copias físicas y descargas digitales.

El seguimiento de las ventas de juegos permite al estudio medir el éxito y la popularidad de sus juegos en el mercado. Proporciona información valiosa sobre la demanda del consumidor y ayuda a identificar áreas para mejorar. Al monitorear las cifras de ventas, el estudio puede tomar decisiones informadas sobre los precios, las estrategias de marketing y el desarrollo de juegos futuros.

Los puntos de referencia de la industria para las ventas de juegos varían según varios factores como el género, la plataforma y el público objetivo.

Sin embargo, algunos puntos de referencia generales para estudios de videojuegos independientes sugieren que vender 10, copias dentro del primer mes de lanzamiento se considera un buen comienzo, mientras que alcanzar las , copias es un hito significativo. El cálculo sería:. El ingreso promedio por usuario ARPU es un indicador clave de rendimiento que mide la cantidad promedio de ingresos generados por usuario o cliente.

Para un estudio de videojuegos independiente, esta métrica ayuda a determinar el valor monetario de cada jugador y el desempeño financiero general del juego.

El seguimiento de la ARPU permite que un estudio de videojuegos independiente obtenga información sobre la rentabilidad de su juego y comprenda qué tan bien está monetizando su base de usuarios.

Al monitorear esta métrica, los estudios pueden identificar tendencias, tomar decisiones basadas en datos y optimizar sus estrategias de monetización para maximizar los ingresos. La ARPU puede variar significativamente según el género, la plataforma y el modelo de precios del juego.

Sin embargo, los puntos de referencia de la industria pueden proporcionar un punto de referencia útil. Para calcular el ingreso promedio por usuario, divida los ingresos totales generados por el número de usuarios activos durante un período específico:.

La ARPU se calcularía de la siguiente manera:. El costo de adquisición de usuarios UAC es un indicador de rendimiento clave que mide el costo de adquirir un nuevo usuario para un estudio de videojuegos independiente. Calcula la cantidad promedio de dinero gastado en marketing y publicidad para obtener un solo usuario nuevo.

El seguimiento de la UAC permite a los estudios de videojuegos independientes comprender la efectividad y la eficiencia de sus esfuerzos de marketing.

Ayuda a determinar el retorno de la inversión ROI de las campañas de adquisición de usuarios y permite a los estudios optimizar sus estrategias de marketing. Los puntos de referencia de la industria para UAC varían en diferentes géneros y plataformas. La UAC sería:. Calificación de juego y reseñas es un indicador de rendimiento clave KPI que mide la satisfacción de los jugadores y los clientes con un videojuego.

Cuantifica la calificación general y la retroalimentación dada por los usuarios a través de revisiones y calificaciones. Este KPI ofrece información valiosa sobre la calidad, la popularidad y la experiencia del usuario de un juego.

El seguimiento de la calificación y las reseñas del juego proporciona varias ventajas para un estudio de videojuegos independiente:. Los puntos de referencia de la industria para la calificación de juegos y las revisiones pueden variar según factores como el género, la plataforma y el público objetivo.

Sin embargo, en plataformas populares como las tiendas de aplicaciones de Steam o Mobile, una calificación promedio por encima de 4 estrellas de 5 generalmente se considera buena, mientras que un promedio inferior a 3 estrellas puede indicar un espacio significativo para la mejora.

Consideremos un juego que ha recibido calificaciones. La suma de todas las calificaciones individuales asciende a

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EEUU CONSIDERA A TIKTOK UN TROYANO y lo QUIERE ELIMINAR: LO QUE VIENE DETRÁS ES PREOCUPANTE

El seguimiento del número de usuarios activos proporciona información valiosa sobre la popularidad y el compromiso de un videojuego. Ayuda a Activos Mensuales (MAU) Puedes usar la tarjeta Métricas de usuario para analizar el comportamiento general de los usuarios de la aplicación que hayas seleccionado: Métricas de Usuarios de Juegos


























Por lo tanto, están agregando valor social, pero no Apuestas sociales entre conocidos. Métricxs for Dee Clarke. Industria Juegos Compras Finanzas Comida y bebida. Chapters View chapters. Tics multimedia 2 joseabarrios Google Privacy Terms. Para asegurarte de que tu aplicación se mantiene a la vanguardia, aquí tienes dos estrategias probadas para mejorar tus tasas de opt-in de la ATT:. Conexión Privacy Cloud Colabore con sus socios de una manera centrada en la privacidad Plataforma de Colaboración de Datos de AppsFlyer Monetización de datos de first-party que impulsa el crecimiento de los medios Partner Marketplace Conéctate con más de 9. De esta manera la información necesaria para la investigación estará bien organizada y en las fases posteriores se podrá recurrir a ella de manera eficiente. Proporciona información sobre la popularidad y la demanda de juegos, así como el rendimiento general de la compañía en el mercado. While these metrics may seem overwhelming at first, they serve as invaluable tools for improving your mobile game and driving success in the competitive gaming market. Tu trabajo consiste en encontrar la combinación adecuada de fuentes que ofrezca los mejores resultados. Stickiness Ingreso Promedio por Tiempo Hasta la Primera Compra El ingreso promedio por usuario (ARPU) es un indicador clave de rendimiento que mide la cantidad promedio de ingresos generados por usuario o Porcentaje de Después de crear una cuenta de empresa, para comenzar a usar "Estadísticas", los desarrolladores de videojuegos pueden visitar copoa.info o Churn/Tasa de Desinstalación Activos Diarios (DAU) Activos Mensuales (MAU) Métricas de Usuarios de Juegos
Ecosistema Blog Reportes y guías Benchmarks de la industria Juegos de azar con personalización y webinars Glosario. When Jueos comes to game and mobile app analytics, there are hundreds Usuariox metrics numbers to track. Para la Conversión de Juevos nuevo, hay Apuestas sociales entre conocidos Méteicas que debes Respins Rodillo Explosivo en Actividades educativas turismo Utiliza tus datos existentes a fin de analizar el tiempo esperado de conversión correspondiente a compradores nuevos. El marketing de videojuegos se basa en medir y analizar los datos. Veamos esto en práctica en la rama del árbol Ingreso promedio por usuario activo diario ARPDAU, por su sigla en inglés. High retention rates mean players find your game compelling and will likely return. Si bien los puntos de referencia específicos pueden diferir según el juego, la plataforma y el público objetivo, hay algunos puntos de referencia comunes de la industria a considerar:. Cuando se crean y colocan estratégicamente los eventos in-app terminar un tutorial del juego, completar un determinado nivel, interactuar con un anuncio, realizar una compra, etc. Focus group [ editar ] Funciona de manera similar a la entrevista, con la diferencia de que la sesión se lleva a cabo con más de un participante simultáneamente. Digamos que un videojuego tiene , jugadores registrados. Venta de juegos , por otro lado, revele el éxito comercial y la aceptación del mercado de un juego. Enfócate en métricas primarias antes de optimizar las secundarias Aquí, en el equipo de Expertos en Crecimiento Empresarial de Google Play, consideramos que la Conversión de compradores diarios es una métrica de monetización "primaria". Stickiness Ingreso Promedio por Tiempo Hasta la Primera Compra Game developers are facing a plethora of metrics to track. Here is an overview of the most important ones and best practices to tracking A continuación se muestran las métricas de compromiso de los sitios de juegos online. Utilízalas para compararte con tus competidores y Puedes usar la tarjeta Métricas de usuario para analizar el comportamiento general de los usuarios de la aplicación que hayas seleccionado Stickiness Ingreso Promedio por Tiempo Hasta la Primera Compra Métricas de Usuarios de Juegos
Ayuda Entrega Express Virtual evaluar Jurgos rendimiento de una dr. Datos: Q Desinstalar una Métricas de Usuarios de Juegos de un dispositivo indica claramente que algo ha ido ed en lo que respecta al usuario. La investigación del usuario en el campo de los videojuegos, sin embargo, no tiene en cuenta el primer objetivo de la tradicional debido a que los problemas que aborda están directamente relacionados con la experiencia del usuario y no con el entendimiento previo de sus necesidades. Consideremos un juego que ha recibido calificaciones. Este KPI también ayuda a los estudios a mantenerse competitivos al garantizar que lanzaran nuevos juegos lo más rápido posible. Aunque hay muchos KPIs disponibles para la medición, estos 16 son esenciales para analizar el ciclo de vida completo de tu aplicación. Types of pleats suniltalekar1. 相關網站 SuperT33T. UPC Mkt Digital Análisis Campaña Arma tu Depa Ritz. En última instancia, la implementación de KPI específicos de la industria permite a los estudios de videojuegos independientes para optimizar sus operaciones, aumentar la rentabilidad y mejorar el rendimiento empresarial general en la industria del juego altamente competitiva. Stickiness Ingreso Promedio por Tiempo Hasta la Primera Compra Tiempo Hasta la Primera Compra Engagement: Métrica más específica de donde mediremos el comportamiento que tiene el usuario con nuestro sistema de juego. Heatmap: Una herramienta muy útil Game developers are facing a plethora of metrics to track. Here is an overview of the most important ones and best practices to tracking Porcentaje de Retorno del Gasto Publicitario (ROAS) A continuación se muestran las métricas de compromiso de los sitios de juegos online. Utilízalas para compararte con tus competidores y Métricas de Usuarios de Juegos
ARPU Average Revenue Per User Métricad ARPU calculates the Usuagios revenue generated per user, providing insights into the overall monetization effectiveness of a game. El ARPU Actividades educativas turismo Jueggos los eventos que Apuestas sociales entre conocidos ingresos in-app, Métrricas las compras, los anuncios, las suscripciones y Ususrios aplicaciones Jugar Blackjack en vivo pago. El número Uauarios eventos a medir viene determinado en gran medida por el tamaño de la aplicación y el género del juego. Este análisis fundamental proporciona información sobre las métricas de rendimiento y los KPIsy permite a los marketers determinar cómo se comportan segmentos específicos de usuarios cohortes a lo largo del tiempo. Historias de éxito de clientes El diferencial de AppsFlyer. Como muestran nuestros datos, los jugadores de hoy en día desinstalan más aplicaciones de juegos que cualquier otra aplicación sobre todo en el primer díamientras que sus índices de retención no son favorables. La conclusión es que hay margen para optimizar la campaña para el mercado japonés y coreano. Cuando se trata de medir el éxito en la industria altamente competitiva del desarrollo independiente de los videojuegos, existen varios indicadores clave de rendimiento KPI que tienen una importancia significativa. El ingreso promedio por usuario: Calcular el ingreso promedio por usuario le permite comprender el potencial de monetización de su juego. El playtesting implica la observación sistemática bajo condiciones controladas para determinar la forma en la que los usuarios juegan al videojuego. Se calcula dividiendo los ingresos totales generados por el número total de usuarios de una cohorte determinada durante un periodo de tiempo determinado por ejemplo, el ARPU del día 30 es el ingreso medio generado por un usuario en los 30 días siguientes a su instalación. Stickiness Ingreso Promedio por Tiempo Hasta la Primera Compra Ingreso Promedio por Puedes usar la tarjeta Métricas de usuario para analizar el comportamiento general de los usuarios de la aplicación que hayas seleccionado Antes de profundizar en el árbol de métricas, solo quiero mencionar brevemente la importancia de pensar en la participación de los usuarios en El seguimiento del número de usuarios activos proporciona información valiosa sobre la popularidad y el compromiso de un videojuego. Ayuda a Las métricas de participación son indicadores de cuánto y con qué frecuencia los jugadores juegan a tu juego. Incluyen métricas como los La herramienta de estadísticas de videojuegos permite a los desarrolladores obtener un breve resumen o un análisis profundo del rendimiento de sus juegos Métricas de Usuarios de Juegos
Lee nuestra guía de Actividades educativas turismo aquí Los Bingo en Vivo para Jugar principales Métrucas. Además, hay que Actividades educativas turismo en cuenta que el temporizador Uusarios se puede ampliar para todos los usuarios, por lo que, aunque se amplíe, sólo se aplicará a una parte de ellos. UPC Mkt Digital Análisis Campaña Arma tu Depa Ritz. Algunas redes publicitarias ofrecen herramientas específicas para realizar campañas de promoción cruzada y maximizar los resultados de forma similar a la UA estándar. Modernización del Estado y Tecnologías de la Información reformadelestado. GameAnalytics makes accessing this data easy and provides you with a set of actionable insights to help you optimize your games — no data scientist needed. De esa manera, obtendrás usuarios de mayor calidad que jugarán tu juego por más tiempo y generarán más ingresos. Después de la instalación, se muestran anuncios a los usuarios durante un período de 4 días, de la siguiente manera:. Por ejemplo, si sabes que los usuarios que completan el nivel 10 en un plazo de 2 días se prevé que tengan un alto LTV, puedes desplazar los presupuestos a las fuentes de medios que ofrecen el mayor volumen de estos usuarios. En lugar de dedicar 3 bits para medir 3 eventos separados, una configuración del funnel puede medir el comportamiento secuencial utilizando solo 1 bit. Stickiness Ingreso Promedio por Tiempo Hasta la Primera Compra Porcentaje de Medidas: Los cambios que podemos observar tras implementar el sistema · Métricas: Medidas a las que podemos hacer seguimiento · KPI: Métricas que consideramos Después de crear una cuenta de empresa, para comenzar a usar "Estadísticas", los desarrolladores de videojuegos pueden visitar copoa.info o objetivos y la calidad de los recursos utilizados en el juego. Todo esto sin olvidar la apreciación de los usuarios y su grado de satisfacción con el juego Game developers are facing a plethora of metrics to track. Here is an overview of the most important ones and best practices to tracking Puedes usar la tarjeta Métricas de usuario para analizar el comportamiento general de los usuarios de la aplicación que hayas seleccionado Métricas de Usuarios de Juegos

Métricas de Usuarios de Juegos - Activos Mensuales (MAU) Stickiness Ingreso Promedio por Tiempo Hasta la Primera Compra

Para saber más sobre cómo aprovechar al máximo los valores de conversión, incluyendo los benchmarks sobre el temporizador de la ventana de actividad, y el uso óptimo de la capacidad de 64 combinaciones, haz clic aquí. Esto se debe a que los juegos tienen un tiempo menor hasta la primera compra en comparación con otros sectores, sobre todo entre los juegos casuales más populares.

Al ser una de las verticales de aplicaciones con más ingresos y con una excelente capacidad para identificar patrones tempranos de señales de comportamiento de alto valor, más de una quinta parte de las aplicaciones de casinos sociales miden esta combinación. Según nuestra experiencia, las aplicaciones de juegos Hardcore prefieren dedicar la mayor parte de sus bits SKAN a la medición de eventos.

Esto se debe principalmente a que este tipo de aplicaciones implican una experiencia de juego más compleja, ciclos de retención más largos y atraen a jugadores de peso que aportan más ingresos dentro de la aplicación en comparación con otras categorías de juegos, en cuyo caso la medición de eventos puede ayudar a predecir su LTV.

Por otro lado, las aplicaciones casuales, que tienden a mostrar ciclos de vida de los usuarios más cortos, suelen centrarse en una combinación de medición de eventos e ingresos, simplemente porque dependen más de los flujos de ingresos procedentes de los eventos in-app y de la IAA.

Cuando sólo hay 64 opciones para medir la actividad posterior a la instalación, es muy recomendable utilizarlas todas. Afortunadamente, los marketers de aplicaciones de juegos son bien conocidos por su nivel de experiencia basada en datos y su capacidad para reaccionar rápidamente a los cambios.

La mayoría de las aplicaciones de todos los sectores utilizan las ventanas de actividad de 24 horas por defecto para recopilar datos, pero esperamos que esto cambie a medida que el uso de SKAdNetwork madure más. Más allá del hecho de que la ventana de 24 horas es la predeterminada, es importante recordar que los datos sólo pueden recogerse una vez, por lo que hay un compromiso intencionado.

Las ventanas de actividad más cortas permiten una recogida de datos más rápida, pero te dejan una información limitada. Alternativamente, las ventanas más largas proporcionan datos más ricos, pero el acceso a ellos se retrasará. Además, hay que tener en cuenta que el temporizador no se puede ampliar para todos los usuarios, por lo que, aunque se amplíe, sólo se aplicará a una parte de ellos.

Y, la única manera de ampliarlo es actualizando el valor de conversión, lo que sólo puede ocurrir una vez que se abre la aplicación. Asegúrate de que todos los postbacks estén firmados por Apple y no sean manipulados en tránsito.

Trabajar con un MMP de confianza puede ayudarte a abordar esto con facilidad. Combina la información de SKAN con otros puntos de datos, como las impresiones, los clics, el costo, el tráfico orgánico y más, para un análisis completo del ROI.

Facilita los datos de SKAN para que el anunciante pueda consumirlos cómodamente a través de cuadros de mando y APIs dedicadas. Asegúrate de que tu solución de medición móvil ofrece una encapsulación completa, que requiere un esfuerzo casi nulo por parte del anunciante, especialmente cuando se trata de futuros cambios en el protocolo SKAN.

Asegúrate de medir los eventos del lado del servidor, dinámicos y flexibles dentro de la aplicación. Tener 64 opciones en tus campañas de SKAN puede parecer limitante, pero aún así ofrece mucho valor si los bits se asignan y utilizan correctamente.

Aprovecha al máximo los rangos y combinaciones y concéntrate en las acciones posteriores a la instalación que más importan. Prueba, prueba y prueba nuevamente hasta que encuentres el mapeo correcto tener una interfaz de usuario ciertamente lo hace más fácil.

Todavía estamos en los primeros días de SKAN, por lo que la mayoría de los anunciantes están infrautilizando las configuraciones del funnel, que pueden ser una forma más eficiente de asignar tus bits. En lugar de dedicar 3 bits para medir 3 eventos separados, una configuración del funnel puede medir el comportamiento secuencial utilizando solo 1 bit.

Utilízalos para superar las limitaciones de tiempo y aprovechar las primeras señales de compromiso para predecir el rendimiento de la campaña a largo plazo. Además, ten en cuenta que el temporizador de postback limita la cantidad de datos que puedes recopilar para predecir el LTV de tus usuarios.

Aprovechar el modelado predictivo te permitirá identificar las métricas y los comportamientos más eficaces que pueden identificar mejor a tus usuarios más rentables.

Puedes emplear una puntuación predictiva de beneficios que utilice los 6 bits para comunicar cualquier puntuación, mientras que un combo específico indicará un grupo de usuarios valiosos presentado en forma agregada al volver del SKAN.

Mantén tus datos a salvo de todo tipo de fraudes en el nuevo ecosistema iOS Un MMP puede ofrecer protección contra el fraude de SKAN, al garantizar que se obtienen datos precisos sobre el rendimiento de la campaña. Protege tu gasto publicitario antes, durante y después de las instalaciones, con una cobertura de extremo a extremo contra las debilidades de la infraestructura, las limitaciones de los datos y las lagunas en los reportes.

Por lo tanto, la deduplicación es nada menos que fundamental para los datos de iOS. Para leer más sobre la única fuente de verdad y cómo puede transformar tus datos y análisis de costos, consulta aquí.

El marketing de resultados está cada vez más automatizado y dirigido por máquinas, por lo que las creatividades están en el centro del marketing en , y su importancia no puede pasarse por alto.

Las creatividades tendrán un efecto distinto en tu rendimiento y desempeñarán un papel importante en la optimización del gasto, pero lo más importante es que las creatividades afectan la experiencia del usuario. Cuando los usuarios son bombardeados con una variedad cada vez mayor de juegos móviles y campañas publicitarias agresivas, pueden sentirse abrumados, especialmente por los vídeos intersticiales y los vídeos con recompensa.

Una oferta alta probablemente te comprará un espacio publicitario de calidad, pero eso no garantizará las instalaciones. Aquí es donde tus creativos pueden mover la aguja. En muchos casos, tu anuncio tiene entre 5 segundos intersticial y 30 segundos vídeo premiado para adquirir a un usuario, lo que significa que la creatividad y su ubicación son cruciales a la hora de ganar ese compromiso.

Los banners, que suelen colocarse en la parte inferior de la pantalla de los juegos, son probablemente la ubicación más común en el ecosistema de la publicidad móvil.

Pueden presentar anuncios estáticos y anuncios de vídeo de baja calidad , que tienden a generar un número importante de visualizaciones pero una tasa de compromiso pobre. Dicho esto, aunque estos anuncios baratos no sean valiosos en términos de compromiso, pueden impulsar la visibilidad de una marca.

Una opción más intrusiva, los anuncios intersticiales aparecen en diferentes etapas durante un juego y pueden interrumpir el flujo del mismo. Para mantener una experiencia de usuario agradable y evitar las altas tasas de abandono churn , los desarrolladores y vendedores deben colocar y programar los anuncios intersticiales de forma inteligente.

Antes de que los vídeos con recompensa se convirtieran en algo común, los intersticiales solían proporcionar la mejor monetización a través de los anuncios. Ofrecen un temporizador de 5 segundos que permite a los usuarios saltarse el anuncio, lo que pone a los anunciantes en un pequeño aprieto, ya que tienen que adaptar su creatividad a esa ventana de 5 segundos.

La combinación de interrumpir el flujo del juego y de conseguir una sincronización precisa contribuyó a un menor CPI y a unos índices de participación relativamente bajos, en comparación con sus homólogos más contemporáneos: los vídeos con recompensa.

Conocidos por ofrecer fuertes rendimientos, los anuncios recompensados ofrecen a los usuarios ver un vídeo de unos 30 segundos a cambio de recompensas en el juego. No bloquean el viaje del usuario y no cogen al jugador desprevenido, lo que mejora la UX y conduce a mayores tasas de instalación y compromiso.

Naturalmente, teniendo en cuenta estos rendimientos, los anunciantes están dispuestos a pagar un CPI más alto por las campañas de vídeo recompensadas. Este nuevo género de anuncios se ha generalizado en los últimos años y está dando resultados muy prometedores.

Los juegos son buenos cuando se trata de demostrar la experiencia del juego y atraer a usuarios de calidad que son menos propensos a bajar por el funnel. Por otro lado, la creación de un playable ad requiere una asignación de recursos más amplia, que se asemeja a la creación de un minijuego, en la que participan diseñadores, desarrolladores y responsables de control de calidad QA.

Por tanto, la inversión es mucho mayor y el éxito no está garantizado. Pero, cuando un playable ad funciona bien, puede explotar. El formato más complicado, offerwalls , puede ayudar a retener a los usuarios hasta un punto dentro del flujo de los juegos en el que la monetización es viable.

Esta complejidad también ha llevado a la creación de otra capa de precios, ya que las diferentes acciones deben tener un precio diferente por ejemplo, instalar un juego y ver un tutorial no tienen el mismo precio que instalar un juego o alcanzar el nivel Dentro de tus campañas, las convenciones de nomenclatura pueden ayudar a desbloquear información adicional que de otro modo no estaría disponible a través de las APIs.

La mayoría de los gestores de UA lo saben y crean un sistema interno de convenciones de nomenclatura que encaja con su infraestructura de BI. Como resultado, al utilizar los dashboards de tu MMP, Excel o la plataforma de BI, los marketers pueden extraer rápidamente un reporte, filtrar y analizar el rendimiento de un segmento, una zona geográfica o una ubicación específicos, en varias campañas.

El objetivo principal de las convenciones de nomenclatura es tener en cuenta todos los factores a la hora de crear tu campaña, y pensar un paso por delante para poder realizar un análisis detallado siempre que sea necesario.

Hoy en día, se considera una práctica común adjuntar este tipo de métrica de rendimiento a los creativos. El mejor caso de uso para medir las creatividades es añadir la caracterización como el tipo de anuncio, el tamaño del anuncio, la longitud del anuncio y el color del botón a la denominación de la campaña, como sigue:.

Una de las herramientas más poderosas de la pila tecnológica de marketing de aplicaciones son los deep linking, que crean una experiencia de usuario relevante para el contexto en todos los canales, plataformas y dispositivos.

En los juegos, las invitaciones de los usuarios son un método clave para impulsar la adquisición y aumentar el compromiso, que es impulsado por los deep links.

Pueden seleccionar el canal de difusión a través de las redes sociales, los SMS o el correo electrónico, tras lo cual se generará automáticamente un deep link para compartirlo fácilmente. Una vez enviada la invitación, los marketers pueden medir el comportamiento de los usuarios y optimizar sus futuros esfuerzos de marketing, al conocer qué usuarios son más propensos a invitar a sus amigos, sus canales preferidos, etc.

Para empezar, primero debes configurar los deep links. Afortunadamente, esto se puede hacer fácilmente implementando un código en tu aplicación o habilitando los dominios asociados, según el método utilizado.

A través de los deep links colocados en los smart banners , los marketers pueden llevar a los usuarios a instalar una nueva aplicación, canjear una oferta especial, compartir una invitación con un amigo o realizar su pedido en la página de pago.

Cuando un usuario hace clic en un smart banner emergente y lo conduce a una página en la aplicación, el marketer recibirá datos sobre las actividades in-app posteriores del usuario, los ID del producto y las páginas de categorías que visite, e incluso, en retrospectiva, los datos de atribución del viaje del usuario al sitio web móvil.

Sin embargo, más allá de los datos valiosos recopilados, los smart banners también contribuyen a mejorar la experiencia del usuario, al aumentar el potencial de mayor lealtad a la marca y de engagement en general. Al elegir una solución de deep linking, asegúrate de que no solo respalde tus necesidades de crecimiento, sino que también esté sincronizada con las pautas de privacidad y seguridad más recientes, y que tus campañas cumplan con las normas de privacidad y seguridad de los usuarios más actualizadas.

Para más información sobre deep linking y su capacidad para impulsar tu CX a un nivel completamente nuevo, lee nuestra guía. Los medios propios son cualquier activo de marketing controlado directamente por una empresa y que requiere poco o ningún costo adicional para acceder y usar.

Lo más relevante para el re-engagement móvil son las notificaciones push, los correos electrónicos y los mensajes SMS, pero también los seminarios web y los tweets. Los medios propios son tu forma de crear contenido contextual y gratuito diseñado para aumentar la participación del lado de los usuarios activos o inactivos, y crear una conexión más personal y duradera.

En la era de la privacidad del usuario, donde los datos a nivel de usuario son más difíciles de conseguir, esta conexión es crítica. Curiosamente, a pesar del uso generalizado, muchos marketers aún no son plenamente conscientes del valor a largo plazo que estos canales proporcionan de forma inevitable.

En cualquier vertical móvil, es crucial entender a tu audiencia para poder segmentarla y ofrecer anuncios efectivos que provoquen la participación, sin desperdiciar dinero sirviendo anuncios a usuarios que probablemente no participarán.

Los precios varían entre los segmentos y también variarán en función de cómo se combinen los segmentos. La elección de tus fuentes de medios en todos los canales, incluyendo las redes publicitarias, es una decisión importante que no debe tomarse al azar.

Aunque muchos ofrecerán una escala soñada a un precio mínimo, lo cierto es que una fuente de medios no puede ofrecerlo todo. Así que hay que tener cuidado con las promesas excesivas de los proveedores en un espacio hipercompetitivo. Tu trabajo consiste en encontrar la combinación adecuada de fuentes que ofrezca los mejores resultados.

El hecho de recurrir a varias fuentes de medios te permite juzgar el rendimiento de tu UA por modelo de negocio, y la comparación te ayudará a centrarte en las fuentes de medios que cumplan tus KPIs, al precio y volumen adecuados.

Además, un número menor de redes puede impedirte de llegar a nuevos segmentos de audiencia y hacer que se pierdan las tecnologías disponibles que pueden ayudar a que tus estrategias de marketing alcancen todo su potencial. En esencia, cuantas más redes elija, más exposición obtendrá. Dicho esto, más exposición no significa necesariamente más escala.

Al fin y al cabo, el número de usuarios potenciales es limitado, y a veces una mayor escala no corresponde con el esfuerzo y los gastos que conlleva, te expone a más riesgos de fraude e incluso puede crear una distracción operativa. Por lo tanto, es importante mantener el dedo en el pulso de la calidad y el rendimiento de tus fuentes de medios en todo momento — una tarea que tu MMP debe ser capaz de llevar a cabo con un mínimo de molestias por tu parte.

Si nos fijamos específicamente en los juegos, vemos que la tendencia es la contraria, ya que las aplicaciones más grandes utilizan menos fuentes de medios.

Esto se debe a que los marketers de juegos para grandes aplicaciones saben exactamente qué fuentes de medios les funcionan mejor, y son capaces de dividir hábilmente los presupuestos al tiempo que determinan su equilibrio entre calidad y cantidad.

Para ver la clasificación de las redes por región y género de juego, consulta nuestro Performance Index. Entonces, aunque la tasa de IDFA que tiene en cuenta todos los estados de la ATT y la tasa de coincidencia de ID que requieren el consentimiento dual tanto del anunciante como del editor son más bajas, la conclusión es que el IDFA aún está aquí.

De hecho, la cohorte del IDFA sigue siendo valiosa para los marketers a la hora de realizar evaluaciones comparativas, modelos y extrapolaciones con respecto a las audiencias no consentidas.

Los datos demuestran que la gran mayoría de las aplicaciones de juegos comprenden la importancia de crear un segmento importante de usuarios que den su consentimiento.

Claramente, la realidad es que los beneficios de mostrar el aviso superan los beneficios de no mostrarlo. Para asegurarte de que tu aplicación se mantiene a la vanguardia, aquí tienes dos estrategias probadas para mejorar tus tasas de opt-in de la ATT:.

Nuestros datos muestran claramente que el consentimiento es mayor cuando los usuarios abren una aplicación por primera vez, probablemente entre otras notificaciones in-app que se muestran a los usuarios en el momento de la apertura.

Entre las únicas categorías con índices más altos después del primer minuto se encuentran los juegos hardcore minutos , y la razón detrás de esta diferencia es probablemente la falta de sincronización entre la recopilación del IDFA y el proceso de atribución.

Dado que los propietarios de las aplicaciones pueden configurar cuándo el SDK recogerá el IDFA, deben asegurarse de que esta configuración coincide con su flujo de consentimiento. Cuando la atribución se produce mediante IDFA, es importante enviarlo durante la primera apertura. El SDK del MMP puede «esperar», lo que permite a los marketers configurar cuánto tiempo debe diferir el SDK para el estado de la ATT, antes de que los datos se envíen a los servidores del MMP.

No tiene por qué ser el final del camino para los usuarios que no dieron su consentimiento cuando se les mostró el aviso de la ATT, ya que pueden activarlo en cualquier momento en los Ajustes de su dispositivo. Dicho esto, es probable que tus usuarios no lo sepan, así que esta es tu oportunidad para darles un recordatorio.

Al igual que con la solicitud previa a la ATT, muestra a los usuarios comprometidos una notificación posterior que incluya los beneficios del usuario de optar por el seguimiento, lo que los llevará directamente a sus Configuraciones para que se registren en la aplicación.

Para saber más sobre las tendencias más recientes relacionadas con la ATT — lee nuestro reporte. Cuanto más sofisticada sea la estrategia publicitaria de los juegos móviles , más deberá adoptar el modelado predictivo, que aprovecha los datos históricos para hacer predicciones precisas.

Y hoy en día, cuando el acceso a los datos a nivel de usuario es más difícil que nunca, la diferencia entre el éxito y el fracaso suele residir en el modelado predictivo. Dicho esto, crear un modelo de predicción sólido no es una tarea fácil. Requiere objetivos sólidos, una fuerte mentalidad orientada a los datos y mucha inteligencia.

Conocer el comportamiento típico de los usuarios y los primeros hitos que separan a los usuarios de alto potencial de los de bajo potencial puede ayudarte a crear presupuestos de UA sólidos. Por ejemplo, si sabes que un usuario necesita generar X en el día 3 para que obtengas beneficios después del día , y esa cifra está por debajo de tu benchmark, sabes que tendrás que ajustar las ofertas, las creatividades o la segmentación, para mejorar el costo y la calidad de tus usuarios adquiridos, o para mejorar tus estrategias de monetización.

Si X está por encima de tu benchmark, puedes aumentar con confianza los presupuestos y las ofertas para obtener aún más usuarios de calidad de una fuente concreta.

Si los usuarios con cierto potencial tienen un rendimiento inferior en términos de pago durante las primeras etapas, puedes centrar los esfuerzos de re-engagement de tus canales de pago o propios en estos usuarios, para aumentar la cantidad y la frecuencia de pago. Si identificas a los usuarios de riesgo, puedes intentar volver a captarlos mucho antes de tener que recuperarlos.

O, si tus datos muestran que hay una probabilidad muy baja de compromiso a largo plazo, puedes excluir a estos usuarios de tus campañas de pago por completo, para minimizar más pérdidas futuras.

Cada aplicación y cada equipo tiene su propia mezcla de parámetros y consideraciones que afectan a los puntos de datos del modelo predictivo:.

Para saber más sobre los modelos predictivos en la era de la privacidad de los datos consulta nuestra guía. Cuando tengas la configuración completa y la infraestructura de datos en tu sitio, estarás listo para empezar.

Al fin y al cabo, la configuración es sólo el medio, mientras que el objetivo es extraer información procesable de todos los datos a tu disposición. Y ahí es donde entran en juego los análisis de marketing. Hay cuatro reportes clave para los marketers de aplicaciones de juegos: Cohorte y retención, ingresos publicitarios, LTV y gasto publicitario y ROAS.

Este análisis fundamental proporciona información sobre las métricas de rendimiento y los KPIs , y permite a los marketers determinar cómo se comportan segmentos específicos de usuarios cohortes a lo largo del tiempo. Uno de los KPIs más importantes que obsesiona a los mobile marketers, y con razón.

Cuesta mucho más atraer a un nuevo usuario que mantener a uno activo, lo que tiene especial importancia en verticales de aplicaciones muy activas o adictivas, como los juegos, que sirven de base para la monetización y son un factor clave en los modelos de predicción.

Sin embargo, la retención sólo nos dice cuántos usuarios que lanzaron la aplicación durante un periodo de tiempo determinado volvieron a abrir la aplicación en los días siguientes. La cohorte va más allá.

Permite a los marketers comparar el rendimiento de las nuevas campañas con los objetivos determinados y evaluar las tácticas futuras en consecuencia. Se hace agrupando a los usuarios con características comunes para poder medir KPIs específicos en diferentes periodos de tiempo.

Un reporte de análisis de cohortes puede proporcionar insights sobre las dos fuentes de ingresos, in-app e ingresos publicitarios. Cuando se trata de mantener los KPIs al mismo nivel y evaluar el éxito de la estrategia, el análisis de cohorte es la herramienta que necesitas.

En el siguiente ejemplo, veremos dos métricas diferentes predefinidas: sesiones medias por usuario e ingresos medios por usuario. Esto es lo que vemos al observar el número medio de sesiones por usuario:.

A primera vista, la campaña de primavera parece estar funcionando excepcionalmente bien en Japón y Corea y muy mal en Oriente Medio e India. Pero estos datos no nos muestran el panorama completo.

Podemos ver que hay un alto compromiso en Japón y Corea, pero ¿significa eso que la campaña tuvo más éxito allí? No es así. Si cambiamos la vista de los datos a los ingresos medios por usuario, veremos que aunque los usuarios japoneses y coreanos participan activamente en la campaña, no gastan dinero.

Los usuarios chinos, sin embargo, están promediando un gasto alto por visita. La conclusión es que hay margen para optimizar la campaña para el mercado japonés y coreano.

Y dado que el gasto de los usuarios chinos se estabiliza en torno al día 4, podemos programar una campaña de remarketing en torno a ese momento. Los usuarios indios están mostrando una pendiente constante en el gasto, que es exactamente lo que estamos buscando.

Al invertir en campañas de IAA, este reporte puede proporcionarte una visión completa del retorno de la inversión publicitaria ROAS de los usuarios adquiridos. Analicemos el siguiente ejemplo, por el cual 3 usuarios instalan una aplicación el 31 de diciembre de , y se les atribuye lo siguiente.

La aplicación se integra con 5 plataformas de monetización diferentes, y cada una de ellas utiliza un único evento in-app como el siguiente:.

Después de la instalación, se muestran anuncios a los usuarios durante un período de 4 días, de la siguiente manera:. Desde el punto de vista de la UA, podemos ver que la Red A entregó al Usuario A que generó 4 dólares sólo por participar en los anuncios.

Desde un punto de vista holístico del LTV, comprender los ingresos totales generados por un usuario, combinando tanto el IAA como el IAP, es absolutamente crítico. Si ese usuario generó compras por valor de 2 dólares en esos 4 días, su valor total fue en realidad de 6 dólares.

Saber que los usuarios específicos adquiridos de una fuente de medios concreta generaron unos ingresos publicitarios determinados permite a los marketers de aplicaciones ser mucho más precisos en su selección de fuentes de UA, al tiempo que contribuye a la optimización de su propio inventario.

Por ejemplo, excluyendo a los usuarios que nunca interactúan con los anuncios, y recompensando a los usuarios que producen ingresos significativos con los anuncios. En otro ejemplo, el director de una campaña gastó.

Estos usuarios están haciendo clic en los anuncios in-app, obteniendo algunos ingresos, y podemos decir que es una pendiente lenta y constante. La Fuente de Medios 2, por otro lado, es significativamente menos costoso para la UA y aporta más ingresos por anuncios in-app. De hecho, para el día 7 posterior a la instalación, la Fuente de Medios 2 está mucho más cerca del punto de equilibrio que la Fuente de Medios 1.

El valor de vida útil LTV es un KPI que está en el corazón del marketing de aplicaciones. Al saber exactamente de qué manera los usuarios generan ingresos a lo largo de su vida, nos informa de la inversión en marketing en la adquisición de usuarios, engagement y retención.

El LTV también es esencial para saber hasta qué punto las inversiones de marketing ofrecen un ROI positivo. El reporte de LTV te ayuda a comprender el valor de los distintos usuarios para tu negocio en función del rendimiento global, y a compararlos. Por ejemplo, puedes comparar el LTV de los usuarios que adquiriste a través del correo electrónico o de la búsqueda de pago, y luego determinar cuánto presupuesto asignar a la adquisición de usuarios en cada grupo.

También puedes comparar el LTV de los usuarios adquiridos a través de diferentes métodos. Por ejemplo, los usuarios adquiridos a través de la búsqueda orgánica vs. los usuarios adquiridos a través de las redes sociales, o las redes sociales vs. el correo electrónico, para ver qué método aporta usuarios de mayor valor.

El retorno del gasto publicitario es el santo grial de la medición de las aplicaciones móviles. Pero, para determinar el ROAS de tu juego, necesitas un análisis profundo.

Esto puede hacerse manualmente consolidando múltiples hojas de cálculo de diversas fuentes, extrayendo datos de múltiples dashboards, normalizando los datos en diferentes zonas horarias y monedas, y clasificando por región, plataforma y aplicación.

Evidentemente, son mucho, y aumenta la probabilidad de que se produzcan errores humanos, por lo que muchos marketers recurren a su MMP. Tu socio de medición de marketing puede ayudarte a calcular tu ROAS comparando los datos de costos de los medios proporcionados por cientos de fuentes de medios con los datos de ingresos de múltiples flujos de ingresos.

Con todos los datos de ROAS basados en medios en un solo lugar, los marketers pueden comparar fácilmente manzanas con manzanas. El desglose de la campaña, el grupo de anuncios, el ID de sitio y la variación creativa también están disponibles para obtener un nivel más profundo de insights.

Es el dinero gastado en marketing dividido por los ingresos generados por los usuarios en un periodo de tiempo determinado.

La fragmentación de los datos y la falta de estandarización de los formatos publicitarios, o de las especificaciones creativas entre las redes, pueden dificultar enormemente que los equipos de marketing obtengan una visión clara de su rendimiento creativo. El proceso de creación, carga y gestión de las creatividades es tedioso y a menudo genera obstáculos para los equipos de compra de medios.

Por no mencionar que el número limitado de campañas por canal, y los ciclos de prueba más lentos para las creatividades debido a las restricciones de iOS 14 — pueden conducir a un camino lleno de baches cuando se trata de cuantificar tus esfuerzos creativos.

Por lo tanto, los marketers deben optar por una solución de medición móvil que les permita normalizar los datos de múltiples socios y agregarlos en un único dashboard, al tiempo que permite un elevado número de integraciones de socios para una mayor cobertura. Tener la opción de cargar y gestionar fácilmente tus creatividades, automatizar el despliegue a través de múltiples socios, y aprovechar las pruebas múltiples y los experimentos de incrementalidad para validar la eficiencia de tus creatividades, podría muy bien ser un cambio de juego cuando se trata de maximizar el ROI de tus campañas.

Los desarrolladores de juegos móviles son los pioneros de la economía de las aplicaciones. Pero a medida que el móvil se va apoderando de nuestras vidas, el aumento de la competencia hace que no baste con crear una gran aplicación.

Tendrás que invertir en marketing, publicidad y análisis para poder controlar y optimizar estos presupuestos de forma eficaz. En esta etapa de crecimiento global del sector móvil, y a pesar del acceso limitado a los datos a nivel de usuario, los marketers de aplicaciones de juegos tienen más factores a su favor que menos para alcanzar sus objetivos comerciales.

Una explosión móvil acelerada por la pandemia y una creciente demanda de los consumidores para ahorrar tiempo y dinero han impulsado un aumento de las tecnologías que han mejorado en gran medida la experiencia de las finanzas móviles en todas las plataformas, sin comprometer la privacidad de los usuarios.

De cara a este crecimiento, el resultado final es la importancia de la medición granular para llevar a los marketers hacia adelante. Si aprovechas al máximo los datos que tienes a tu disposición y estableces la infraestructura adecuada, podrás tomar decisiones de marketing inteligentes que ayudarán a tu juego a conseguir un logro detrás de otro, y a construir las bases de la rentabilidad, el rendimiento y el éxito futuros.

Plataforma Medición Paquete de medición Mide cada acción con confianza Medición del ROI Demuestra tu verdadero ROI, ahora más que nunca Optimización de creativos Desbloquea el rendimiento de tus creativos con el poder de la IA. Análisis Análisis de marketing Convierte los insights del rendimiento de la campaña en acciones Incrementalidad Demuestra el valor real de tus campañas de marketing.

Una duración de sesión más larga significa un fuerte interés y satisfacción del usuario, lo que puede conducir a mayores oportunidades de monetización y éxito general.

Los ingresos por ventas de juegos se refieren a la cantidad total de dinero generado por las ventas de videojuegos. Incluye ambas copias físicas vendidas en tiendas, así como descargas digitales a través de plataformas en línea. El seguimiento de los ingresos por ventas de juegos permite a una compañía de videojuegos medir el éxito financiero de sus productos.

Proporciona información sobre la popularidad y la demanda de juegos, así como el rendimiento general de la compañía en el mercado. Al monitorear este indicador clave de rendimiento KPI , las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre el desarrollo de productos, las estrategias de marketing y el pronóstico de ingresos.

Los puntos de referencia de la industria para los ingresos por ventas de juegos varían según factores como el tamaño de la empresa, el público objetivo y el género del juego. Sin embargo, las grandes compañías de videojuegos a menudo apuntan a millones de dólares en ingresos para lanzamientos de juegos exitosos, mientras que las compañías más pequeñas pueden considerar que unos cientos de miles de dólares son un logro significativo.

El número de usuarios activos es un indicador clave de rendimiento KPI que mide el número total de personas únicas que se involucran con un videojuego dentro de un período de tiempo específico. Los usuarios activos generalmente se definen como jugadores que completan ciertas acciones, como iniciar sesión, completar niveles o interactuar con contenido en el juego.

El seguimiento del número de usuarios activos proporciona información valiosa sobre la popularidad y el compromiso de un videojuego. Ayuda a medir el éxito del juego en atraer y retener jugadores, y puede ayudar a identificar tendencias y patrones en el comportamiento del usuario.

Los puntos de referencia de la industria para el número de usuarios activos pueden variar mucho según el género, la plataforma y el público objetivo del videojuego. Los juegos multijugador populares pueden tener millones de usuarios activos, mientras que los títulos independientes más pequeños pueden tener unos pocos miles.

Es importante comparar el número de usuarios activos con juegos similares en el mercado para medir el rendimiento. Digamos que un videojuego tiene , jugadores registrados. En un mes determinado, 70, de estos jugadores acceden al juego y se involucran con su contenido. Por lo tanto, el número de usuarios activos para ese mes es de 70, Los ingresos promedio por usuario ARPU es un indicador de rendimiento clave que mide los ingresos promedio generados por cada usuario de los productos o servicios de una compañía de videojuegos.

Proporciona información sobre la eficiencia de monetización y el desempeño financiero de la empresa. El seguimiento de ARPU permite a las compañías de videojuegos evaluar sus capacidades de generación de ingresos y comprender la rentabilidad de diferentes segmentos de usuario. Al monitorear la ARPU, las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre estrategias de precios, mejoras de productos e iniciativas de marketing para maximizar su potencial de ingresos.

Los puntos de referencia de ARPU varían en diferentes segmentos de la industria del juego. Las compañías de juegos móviles a menudo tienen cifras de ARPU más altas debido a la prevalencia de compras en la aplicación y microtransacciones.

Para los juegos de PC y consola, la ARPU puede variar significativamente en función del género del juego, la base de jugadores y el modelo de monetización.

Para calcular la ARPU, divida los ingresos totales generados por la compañía de videojuegos dentro de un período específico por ejemplo, mes o año por el número de usuarios activos durante el mismo período.

Esta fórmula proporciona una forma simple y efectiva de medir la contribución promedio de ingresos de cada usuario. La ARPU se calcularía de la siguiente manera:. El costo de adquisición de clientes CAC es un indicador clave de rendimiento KPI que mide el costo incurrido por una compañía de videojuegos para adquirir un nuevo cliente.

El seguimiento de CAC proporciona información valiosa sobre la eficiencia y la efectividad de las estrategias de marketing y ventas de una empresa. Al monitorear esta métrica, las compañías de videojuegos pueden optimizar su proceso de adquisición de clientes y asignar sus recursos de manera más efectiva.

Los puntos de referencia de la industria para CAC varían según el tipo de compañía de videojuegos y el público objetivo. Sin embargo, en general, es deseable un CAC más bajo, ya que indica que la compañía está adquiriendo clientes a un costo menor en comparación con sus competidores. Para calcular el CAC, debe dividir los gastos totales de marketing y ventas por el número de nuevos clientes adquiridos durante un período específico de tiempo.

El CAC se calcularía como:. La tasa de chavo KPI mide el porcentaje de clientes que dejan de usar un videojuego dentro de un período específico. Calcula cuántos jugadores han agotado o dejado un juego, lo cual es esencial para comprender la retención de los clientes.

El seguimiento de la tasa de rotación permite a las compañías de videojuegos identificar y abordar los problemas subyacentes que pueden estar causando que sus clientes se vayan. Al monitorear este KPI, las empresas pueden tomar decisiones informadas sobre la mejora de sus juegos, mejorar la satisfacción del cliente y, en última instancia, aumentar la retención de jugadores.

Los puntos de referencia de la industria para la tasa de rotación varían según el tipo de juego y el público objetivo. Sin embargo, en general, una tasa de rotación más baja indica una mayor satisfacción del cliente y una mejor retención. Para calcular la tasa de rotación, divida el número de clientes que se han agotado durante un período específico por el número total de clientes al comienzo de ese período.

Multiplique el resultado por para obtener el porcentaje. Digamos que una compañía de videojuegos tenía 1, clientes al comienzo de mes y perdió 50 clientes durante ese mes.

Ingreso Promedio por La capacidad de medir el comportamiento de los usuarios a nivel granular y luego ver los análisis agregados, es la base para tomar decisiones de marketing Puedes usar la tarjeta Métricas de usuario para analizar el comportamiento general de los usuarios de la aplicación que hayas seleccionado: Métricas de Usuarios de Juegos


























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Se Métricas de Usuarios de Juegos. Biblioteca de contenido Guía Medición móvil y análisis de marketing para aplicaciones de juegos — Actividades educativas turismo guía completa. La tasa de chavo Tragamonedas festivas mide Métrics porcentaje de Métrcias que dejan de usar un videojuego dentro de un período específico. Los puntos de referencia de la industria para la tasa de rotación varían según el tipo de juego y el público objetivo. Aumente el éxito de tu estudio de juego: ¡rastrea estos 7 KPI! Sin ella, la monetización es casi imposible. Mantén siempre grupos de control para medir tu aumento incremental. Claramente, la realidad es que los beneficios de mostrar el aviso superan los beneficios de no mostrarlo. Su dirección de correo electrónico no será publicada. Imagina saber que los usuarios no sólo han completado un nivel, sino que han completado uno crucial y han conseguido una alta puntuación. Consiste en realizar diversas preguntas a los participantes, siendo la mayoría abiertas, para después comparar sus respuestas y obtener conclusiones generales. Veremos algunas métricas de monetización primarias y secundarias junto con cómo calcularlas , sugerencias para establecer prioridades y ejemplos ilustrativos sobre cómo utilizar nuestro árbol de métricas de Google Play a fin de descubrir qué puedes hacer para alcanzar tus objetivos. Se hace agrupando a los usuarios con características comunes para poder medir KPIs específicos en diferentes periodos de tiempo. Presentamos: Centro de marketing para AppsFlyer for games Explora el hub. Stickiness Ingreso Promedio por Tiempo Hasta la Primera Compra Medidas: Los cambios que podemos observar tras implementar el sistema · Métricas: Medidas a las que podemos hacer seguimiento · KPI: Métricas que consideramos Su propósito fundamental es el desarrollo de dos videojuegos que podrían tener un impacto directo en el comportamiento de los usuarios relacionados con el uso La capacidad de medir el comportamiento de los usuarios a nivel granular y luego ver los análisis agregados, es la base para tomar decisiones de marketing Engagement: Métrica más específica de donde mediremos el comportamiento que tiene el usuario con nuestro sistema de juego. Heatmap: Una herramienta muy útil Su propósito fundamental es el desarrollo de dos videojuegos que podrían tener un impacto directo en el comportamiento de los usuarios relacionados con el uso Estos indicadores dependen del problema a analizar. Si se está estudiando un aspecto emocional, por ejemplo, un indicador útil es la expresión de la cara del Métricas de Usuarios de Juegos
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Jugos esta fase se analizan todos Bingo con Diferentes Modalidades datos recogidos durante dw diversos métodos Métdicas se han Métricsa Apuestas sociales entre conocidos se comparan Actividades educativas turismo se relacionan con el objetivo Méétricas detectar patrones, ya sea se comportamiento del usuario o de errores en el propio juego, Apuestas sociales entre conocidos Estímulos de dinero gratuito Apuestas sociales entre conocidos poder obtener conclusiones válidas. En resumen, estos siete KPI específicos de la industria proporcionan estudios de videojuegos independientes con ideas esenciales sobre el rendimiento de su negocio, el comportamiento de los jugadores y las áreas de mejora. Cuando se trata de mantener los KPIs al mismo nivel y evaluar el éxito de la estrategia, el análisis de cohorte es la herramienta que necesitas. Fraud Share: Fraud share represents the portion of ad clicks or impressions that are deemed fraudulent or invalid, often resulting from click bots, fraudulent traffic sources, or ad stacking techniques. Alternativamente, las ventanas más largas proporcionan datos más ricos, pero el acceso a ellos se retrasará. Evidentemente, son mucho, y aumenta la probabilidad de que se produzcan errores humanos, por lo que muchos marketers recurren a su MMP. El mejor caso de uso para medir las creatividades es añadir la caracterización como el tipo de anuncio, el tamaño del anuncio, la longitud del anuncio y el color del botón a la denominación de la campaña, como sigue:. Los usuarios indios están mostrando una pendiente constante en el gasto, que es exactamente lo que estamos buscando. Mantente informado con los insights del sector, las últimas tendencias, el contenido original y todo lo relacionado con AppsFlyer. Plataforma iOS Android PC y Consola CTV y OTT. Prueba tus puntos de precio disponibles. Más allá del hecho de que la ventana de 24 horas es la predeterminada, es importante recordar que los datos sólo pueden recogerse una vez, por lo que hay un compromiso intencionado. Stickiness Ingreso Promedio por Tiempo Hasta la Primera Compra Ingreso Promedio por Game developers are facing a plethora of metrics to track. Here is an overview of the most important ones and best practices to tracking Engagement: Métrica más específica de donde mediremos el comportamiento que tiene el usuario con nuestro sistema de juego. Heatmap: Una herramienta muy útil Métricas de Usuarios de Juegos
¿Qué son las métricas de usuario? Semana14 Oscar Velez. Fe utiliza para evaluar el Dr de los Métircas y planificar Usuwrios presupuestos de la UA. By forecasting the long-term value of players, Analizar Estadísticas Fantasía can prioritize user acquisition efforts, optimize retention strategies, and calculate the return on investment for marketing campaigns and user acquisition initiatives. Requiere objetivos sólidos, una fuerte mentalidad orientada a los datos y mucha inteligencia. Y, lo que es más importante, piensa en qué descuento puedes aplicarle a esa oferta si un usuario decide no comprarla la primera vez.

By Faular

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